Unitree G1 EDU-U4 - Humanoider Roboter

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Der Unitree G1 EDU-U4 macht aus dem Labor eine realistische Testumgebung: ein humanoider Roboter, der Bewegung, KI und Interaktion in reproduzierbare Abläufe übersetzt. Mit 43 Freiheitsgraden und einer NVIDIA Jetson Orin AI-Computing-Einheit wird aus Code messbare Dynamik für autonome Szenarien in Lehre und Forschung. Gegenüber dem EDU-U3 erweitert der EDU-U4 das Setup um zwei Dex3-1 kraftgesteuerte, dreifingerige Geschicklichkeitshände für anspruchsvolle Manipulation. In dieser Version sind keine Mehrpunkt-Tastarray-Sensoren enthalten, eine Aufrüstung auf die taktile Variante ist bei Bedarf kostenpflichtig möglich.

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Überblick

Der Unitree G1 EDU-U4 ist das Spitzenmodell der G1-Serie für Einrichtungen, die humanoide Robotik nicht nur demonstrieren, sondern systematisch weiterentwickeln wollen. In Universitäten, Hochschulen, Forschungslaboren sowie in Ausbildungs- und Erprobungsumgebungen von Behörden, Polizei und Bundeswehr wird er zum Laborinstrument: ein humanoider Körper, der Bewegungen reproduzierbar macht, Interaktion ermöglicht und Messbarkeit in den Mittelpunkt stellt. Mit 43 Freiheitsgraden und einer NVIDIA Jetson Orin AI-Computing-Einheit entsteht aus Software reale Dynamik, die sich nicht nur zeigen, sondern wissenschaftlich auswerten lässt.

Beweglichkeit, die Versuchsreihen möglich macht

43 Freiheitsgrade für kontrollierte Ganzkörperdynamik

Der EDU-U4 ist darauf ausgelegt, komplexe Bewegungsabläufe nicht nur auszuführen, sondern präzise zu steuern. Übergänge, Balance und Timing werden zu Parametern, die sich verändern, vergleichen und wiederholen lassen. Genau diese Reproduzierbarkeit ist entscheidend, wenn Lehrbetrieb, Forschung oder behördliche Erprobung nicht bei einer gelungenen Demonstration enden darf, sondern in belastbaren Ergebnissen münden soll.

Autonomie, die Iterationen nicht unterbricht

In realen Testabläufen zählt Kontinuität. Der EDU-U4 richtet sich eigenständig wieder auf, wenn ein Versuch außerhalb der Stabilitätsgrenzen endet. Für Ausbildungs- und Laborbetrieb bedeutet das weniger Stillstand und mehr Durchläufe pro Zeiteinheit.

Manipulation als Kernkompetenz

Zwei Dex3-1 Geschicklichkeitshände für anspruchsvolle Aufgaben

Der entscheidende Unterschied des EDU-U4 liegt in der Manipulation. Diese Version enthält alle Funktionen der EDU-U3 und ergänzt das System um zwei Dex3-1 kraftgesteuerte, dreifingerige Geschicklichkeitshände. Damit wird der Roboter für Aufgaben prädestiniert, bei denen kontrollierte Kräfte, sichere Übergaben und präzise Objektmanipulation im Vordergrund stehen, etwa in Interaktionsszenarien, Laboraufbauten, Demonstrationen zur Regelungstechnik oder in anwendungsnahen Trainings- und Erprobungssituationen.

Optionale taktile Aufrüstung nach Projektbedarf

Die mitgelieferten Dex3-1 Hände werden in dieser Version ohne Mehrpunkt-Tastarray-Sensoren ausgeliefert. Bei Bedarf kann gegen Gebühr auf die taktile Variante aufgerüstet werden. Damit bleibt die Plattform flexibel: Sie starten unmittelbar mit kraftgeregelter Geschicklichkeit und erweitern die Sensorik später gezielt, wenn Ihr Projekt eine höhere Feinfühligkeit erfordert.

Wahrnehmung, die Umgebungen planbar macht

Tiefenkamera und 3D-LiDAR für Navigation und Interaktion

Für autonome Abläufe und sichere Interaktion braucht humanoide Robotik ein belastbares Umgebungsmodell. Der EDU-U4 kombiniert Tiefenkamera und 3D-LiDAR, um Distanzen, Konturen und Volumen strukturiert zu erfassen. Damit wird die Umgebung zur Karte, Hindernisse werden planbar, und Bewegungen lassen sich so ausführen, dass wechselnde Bedingungen nicht sofort zum Abbruch führen. Für Forschung und Ausbildung entsteht daraus der entscheidende Vorteil, dass Wahrnehmung und Bewegung als zusammenhängende Kette getestet werden können.

Unitree G1 EDU-U4

Mit präzisen Bewegungen, KI-Unterstützung und fortschrittlicher Sensortechnologie ist er der ideale Partner für Ihre Robotik-Projekte!

Rechenleistung für Echtzeitentscheidungen

NVIDIA Jetson Orin als Basis für KI-Workloads

Der EDU-U4 ist für Echtzeit-Workloads ausgelegt, bei denen Wahrnehmung, Planung, Regelung und KI-Logik parallel laufen müssen. Die NVIDIA Jetson Orin AI-Computing-Einheit unterstützt anspruchsvolle Algorithmen direkt auf der Plattform und verkürzt Iterationsschleifen, weil weniger extern ausgelagert werden muss. In Kombination mit 100 TOPS Rechenleistung entsteht ein Setup, das komplexe Modelle und Echtzeitentscheidungen nicht ausbremst, sondern beschleunigt.

Betrieb, Mobilität und Integration

Session-tauglich im Alltag von Labor und Ausbildung

Der EDU-U4 ist kompakt genug für Transport und Lagerung, bleibt aber stabil genug für ernsthafte Versuche. Mit rund 35 kg inklusive Batterie verbindet er Mobilität im Gebäude mit Standfestigkeit im Testfeld. Die 13-String Lithium-Batterie mit 9000 mAh und Schnellverschluss ist auf rund zwei Stunden Laufzeit ausgelegt, sodass Praktika, Testreihen und Demonstrationen als echte Sessions geplant werden können, ohne dass Ladepausen den Ablauf dominieren.

Konnektivität, Sekundärentwicklung und OTA-Updates

WiFi 6 und Bluetooth 5.2 erleichtern die Einbindung in bestehende Setups. Die Plattform ist auf Sekundärentwicklung ausgelegt, sodass eigene Anwendungen, Schnittstellen und Workflows aufgebaut werden können. OTA-Updates unterstützen die Aktualisierung der Software, und eine 12-monatige Herstellergarantie schafft Planbarkeit für Lehrbetrieb, Forschung und behördliche Nutzung.

Technische Daten

Der Unitree G1 EDU-U4 verfügt je nach Ausbau über 23 bis 43 Freiheitsgrade, in dieser Konfiguration mit 43 Freiheitsgraden. Jedes Bein arbeitet mit 6 Freiheitsgraden, die Taille ist auf 3 Freiheitsgrade erweitert und jeder Arm auf 7 Freiheitsgrade. Das Kniegelenk erreicht ein maximales Drehmoment von 120 N·m, die maximale Last am Arm liegt bei 3 kg. Für präzise Rückmeldung sind Doppel-Encoder vorgesehen, die Kühlung erfolgt über lokale Luftkühlung. Die Stromversorgung übernimmt eine 13-String Lithium-Batterie mit 9000 mAh und Schnellverschluss, geladen wird über ein 54 V 5 A Ladegerät. Die Akkulaufzeit liegt bei ca. zwei Stunden. Sensorseitig sind Tiefenkamera und 3D-LiDAR integriert, kommuniziert wird über WiFi 6 und Bluetooth 5.2. Im Stand misst das System 1270 x 450 x 200 mm, gefaltet 690 x 450 x 300 mm, das Gewicht liegt mit Batterie bei ca. 35 kg.

Lieferumfang

Zum Lieferumfang gehören der Unitree G1 EDU-U4, der Unitree G1 Gantry Support – Kran, der Controller, die 9000 mAh Batterie, das Ladegerät sowie zwei Dex3-1 kraftgesteuerte, dreifingerige Geschicklichkeitshände (links und rechts).

Fazit

Der Unitree G1 EDU-U4 ist eine humanoide Plattform für Lehre, Forschung und anspruchsvolle Erprobung, wenn Manipulation, Wahrnehmung und KI-Rechenleistung im selben System zusammenlaufen sollen. Mit 43 Freiheitsgraden, NVIDIA Jetson Orin AI-Computing, Tiefenkamera und 3D-LiDAR sowie den zwei Dex3-1 Geschicklichkeitshänden entsteht eine Grundlage, auf der Projekte nicht bei der Demonstration enden, sondern bei nachvollziehbaren, reproduzierbaren Ergebnissen beginnen. 12 Monate Herstellergarantie.

Alle Angaben ohne Gewähr. Bitte beachten Sie auch die aktuellen und detaillierten Informationen des Herstellers.

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