Unitree G1 EDU-U2 - Humanoider Roboter

Ein leises Surren, ein kontrolliertes Nachgeben der Gelenke, dann dieser Moment, in dem aus Mechanik etwas wirkt, das man sonst nur aus dem Training kennt: Haltung unter Kontrolle. Der Unitree G1 EDU-U2 ist ein humanoider Roboter, der Forschung und Ausbildung sichtbar macht, weil er Bewegung, Wahrnehmung und Rechenleistung in einem System zusammenführt. In Hörsälen und Laboren ebenso wie in Entwicklungsabteilungen, bei Behörden oder in taktischen Ausbildungsumgebungen entsteht damit eine Plattform, auf der Ideen nicht abstrakt bleiben, sondern als wiederholbare Abläufe, Messreihen und belastbare Ergebnisse im Raum stehen.

Der EDU-U2 fordert keine Aufmerksamkeit ein. Er liefert sie durch Verlässlichkeit: Sequenzen, die reproduzierbar laufen, Sensorik, die Umgebungen strukturierbar macht, und Rechenreserven, die reale Workloads nicht ausbremsen. So wird er zur Brücke zwischen Code und Realität, dort, wo Entscheidungen unter Zeitdruck entstehen und Ergebnisse nachvollziehbar sein müssen.

Die EDU-Linie: Von Kraft zu Rechenreserve

Das Fundament der EDU-U1

Bevor der EDU-U2 seine Stärken ausspielt, lohnt der Blick auf das Fundament, auf dem er aufbaut. Die EDU-U1 erweitert die G1-Plattform dort, wo im Alltag echte Reserven zählen: mit einem maximalen Drehmoment am Kniegelenk von 120 N·m und einer maximalen Last am Arm von 3 kg. Dazu kommt eine Rechenleistung von 40 TOPS, die anspruchsvolle Berechnungen im System beschleunigt. Für Institute, Lehrstühle und Ausbildungsstellen ist außerdem entscheidend, dass Sekundärentwicklung auf beiden Ebenen unterstützt wird und ein Jahr Garantie auf die gesamte Maschine Planbarkeit in den Betrieb bringt.

EDU-U2: Der Schritt darüber hinaus

Der EDU-U2 übernimmt diese Basis und setzt genau an der Stelle an, an der Projekte häufig ausgebremst werden: Rechenleistung. Ein Erweiterungsdock hebt die Rechenreserve auf 100 TOPS und eröffnet damit mehr Raum für Echtzeit-Algorithmen, größere Modelle und schnellere Iterationen. Wer KI-gestützte Wahrnehmung, lernbasierte Steuerung oder komplexere Entscheidungsketten direkt auf der Plattform testen will, gewinnt dadurch nicht „nur mehr Power“, sondern vor allem mehr Zeit im Projekt, weil weniger ausgelagert, weniger gewartet und mehr unmittelbar validiert werden kann.

Bewegung als präzise Sprache

Bis zu 43 Gelenkmotoren für reproduzierbare Abläufe

Bis zu 43 Gelenkmotoren geben dem Unitree G1 EDU-U2 eine Beweglichkeit, die sich nicht wie Mechanik anfühlt, sondern wie Absicht. In Forschung und Ausbildung zählt dabei nicht der einzelne Lauf, sondern die Wiederholbarkeit. Bewegungsabläufe lassen sich fein skalieren, variieren und reproduzieren, ideal für Arbeiten an Gangbildern, Balance, dynamischen Routinen oder kontrollierten Interaktionen. So wird der Roboter zum Messinstrument mit Körper, weil jede Sequenz nicht nur ausgeführt, sondern als Datenbasis für Auswertung und Optimierung genutzt werden kann.

Stabilität für dynamische Trainings- und Testszenarien

Gerade in Umgebungen, in denen Protokolle, Sicherheit und reproduzierbare Ergebnisse zählen, ist die Kombination aus Bewegungsfähigkeit und Reserven entscheidend. Ob Lehrbetrieb, Labor-Setup oder eine Ausbildungssituation, in der Verhalten unter wechselnden Bedingungen geprüft wird: Der EDU-U2 unterstützt das Arbeiten in klaren Zyklen aus Ausführen, Messen, Anpassen und erneutem Durchlauf.

Greifen, das Vertrauen schafft

Kraftgesteuerte Hand für kontrollierte Manipulation

Die kraftgesteuerte Hand ist der Punkt, an dem aus Robotik reale Interaktion wird. Sie ermöglicht präzise Manipulationen und kontrollierte Übergaben, also genau die Art Handlung, die in Lehre, Forschung und Ausbildung nicht nur „funktionieren“, sondern verlässlich reproduzierbar sein muss. Damit eignet sich der EDU-U2 für Objekthandhabung, Demonstrationen zur Regelungstechnik, Tests in Mensch-Roboter-Interaktion und Szenarien, in denen das Ergebnis nicht ungefähr, sondern nachvollziehbar sein soll.